Sql server analysis services (SSAS)

Stockage des données décisionnelles

Type de produit et caractéristiques

SQL Server Analysis Services (SSAS) est un produit Microsoft qui appartient à la suite SQL Server. Il est dédié à la mise en place de cubes d’analyse multidimensionnelle appelés cubes OLAP (Online Analytical Processing).

Présentation et concept

Un cube OLAP est une représentation abstraite d'informations multidimensionnelles exclusivement numérique utilisée par l'approche OLAP (acronyme d’On-line Analytical Processing). Cette structure est prévue à des fins d'analyses interactives par une ou plusieurs personnes (souvent ni informaticiens ni statisticiens) du métier que ces données sont censées représenter et quels que soient les volumes de données traités par ces cubes OLAP.

Les cubes OLAP ont les caractéristiques suivantes :

• obtenir des informations déjà agrégées selon les besoins de l’utilisateur
• simplicité et rapidité d’accès
• capacité à manipuler les données agrégées selon différentes dimensions
• un cube utilise les fonctions classiques d’agrégation : min, max, count, sum, avg, mais peut utiliser des fonctions d’agrégations spécifiques.

Un moteur de data mining (exploration de données) est également disponible, intégrant nativement un ensemble d'algorithmes prédéfinis et extensibles qui mettent par exemple à votre disposition des fonctions data mining d'analyse prédictive des ventes, de segmentation de clientèle.

Fonctionnalités principales

• Création et gestion de structures multidimensionnelles
• Création d’indicateurs de performances
• Création de membres calculés
• Création de hiérarchies dans les dimensions
• Gestion des rôles d’accès aux cubes
• Data Mining (exploration de données)
• Intégration des cubes dans Excel
  

Avantages

• Bases multidimensionnelles simples à mettre en place
• Performances élevées et accès intuitifs aux données
• Outil complètement intégré dans Visual Studio
• Interconnexions aux cubes dans Excel
• Gestion des rôles d’accès avec Active Directory
• Accès par requêtes MDX (Multidimensional Expressions)

Dans quels cas utiliser l’outil ?

• Idéal pour des projets décisionnels dans les PME-PMI.
• Restitution idéale pour les Datamarts dans les grandes structures.
• Le traitement analytique de données en ligne.
• Exploration de données dans une application décisionnelle.

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